DeWave的训练流程主要分为三个阶段:1）自监督编码器预训练（仅原始EEG脑磁波)，这一阶段会先训练一个脑电波自编码模型，输入原始EEG波形，通过重建实现自监督。这样可以提取有用的时域和频域特征。
新鲜AI产品点击了解：https://top.aibase.com/
其次是保持一致性，修正手部的同时不会影响图像的整体质量，保持了图像其他部分的一致性。另外，HandRefiner利用合成数据进行训练，这使得它能够有效地处理真实手和合成手之间的域差异，学习不同手的样子，并找到合适的方式来修正手部。
- 在简要总结中，将代码块拆分为简单的摘要方面表现出色。当我从其他项目审查代码或需要迅速复习自己的工作时，这非常方便。
近期平台针对违规营利自媒体”开展重点排查，柳姑****803”糊*点”等账号为吸引流量，通过虚假摆拍蹭炒热点，并进行违规引流，破坏了平台生态，结合《通知》要求和平台规则，根据违规程度，分别予以限制粉丝”新增、限制营利能力限制、账号阶梯禁言等处置。